全国政协委员周鸿祎：支持大模型垂直化、产业化发展，鼓励兼具“安全和AI”的企业
作者：王雅迪 石丹
日期：2024-03-07 浏览次数：0次
两会关键词：新质生产力
2024年全国两会期间，全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎携三份提案上会，分别关注数字安全公共服务基础设施建设，大模型垂直化、产业化发展及通用大模型安全问题三大方向。
周鸿祎表示，今年的政府工作报告提到了3次“人工智能”和26次“安全”，这也和360的战略发展不谋而合。一直以来，360都聚焦做好安全和人工智能“两件大事”，一方面为产业数字化、数字经济发展筑牢底座，一方面推动产业数字化向智能化升级，迈向数字化的顶峰。如今，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。
全面建设安全云，推广数字安全云化服务
从我国数字安全能力整体水平看，行业间大中小型单位数字安全发展水平极不均衡、地方间区域差异明显，且有逐年拉大的趋势。随着国际形势的日益复杂，国家级对手对供应链、产业链、生态链以中小微单位为代表的薄弱环节作为突破口的攻击使得安全形势更加严峻。
在周鸿祎看来，改变传统安全堆砌产品的模式、尽快弥补广大普通单位的数字安全能力差距已成为当务之急。数字安全中国方案建设成本高、运营难度高、人员要求高，然而受限于资金、人才、数据等因素，导致该方案难以直接适用于广大普通单位。
对此，他提议，一是统筹建设数字安全公共服务基础设施，集中数字安全能力。建议国家发改委等相关部委牵头指导，建设数据安全、防国家级攻击、人工智能安全、数字城市安全等一系列以提供云化安全服务为目标的“安全云”基础设施。
二是改变重建设轻效果的思路，鼓励各单位购买数字安全云化服务，作为传统网络安全建设的升级路径。建议财政部等相关部门明确指导“数字安全云服务”的可列支科目。建议相关部委研究出台配套标准和指导意见。
三是鼓励网络安全企业积极转型，以安全即服务的方式来为国家整体数字安全水平提升做出贡献，尤其是鼓励具备核心技术的被美制裁的龙头企业发挥更大作用。建议财政部、国资委在招标采购相关的法律法规及相关政策流程中给予一定力度支持。
支持大模型向垂直化、产业化方向发展
通用大模型在企业级场景中无法直接应用，发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。在周鸿祎看来，中国发展垂直化、产业化大模型的必要性共五点。
一是通用大模型虽然是“通才”，但缺乏行业深度，试图用一个大模型解决企业所有问题不现实；二是通用大模型与组织内部业务结合不紧密，不能完全满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题；三是通用大模型还存在数据安全隐患，易造成企业内部数据泄露；四是通用大模型存在“幻觉”，无法保障内容真实可信、有据可查；五是垂直大模型相较通用大模型，调试和部署成本更低，训练时间更少，性价比更高，同时垂直大模型所需要算力更小，有助于应对当前算力“卡脖子”的问题。
周鸿祎认为，在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。对此，他提出三点建议。
第一，场景很重要，大模型在垂直领域大有可为，建议政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜。在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，切入点虽小，但纵深推进，对业务影响很大，改造收效更大。
第二，知识很重要，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，只存在于特定企业中，在互联网上难以找到。建议鼓励企业构建知识平台，将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理，在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。
第三，业务融合很重要，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。企业层面，通过打通组织、人员、业务、流程，构建业务协作平台，促进与大模型的全面融合；国家层面，鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造大量可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体。
鼓励兼具“安全和AI”能力的企业
周鸿祎把AGI（通用人工智能）的发展划分为五个阶段：第一阶段是人工智障，连人类的语言都不理解；第二阶段是人工智能拐点，具有能跟人交互的能力；第三阶段是AGI阶段，从识别物体和识别物体之间的逻辑关系，进化到能够识别物体跟物体之间互动和交互关系，并且建立对透视的理解，如Sora；第四阶段是有手有脚的强人工智能时期；第五阶段是有悟性的超级人工智能时期，从现象中总结出物理定律和数学公式，实现对世界的抽象理解。
目前，AGI的进步速度超乎想象，OpenAI系列模型工具发布后，AGI加速实现，将引发更加复杂的安全风险，主要包括技术安全、内容安全和人类安全三个方面。同时，美国国防部加速与OpenAI在“网络安全”等领域展开合作，OpenAI为此删除了“禁止用于军事用途”条款，使得生成式AI军事化的趋势愈发显著。
周鸿祎认为，通用大模型的发展，已不是单纯的科技之争，更是国运之争，影响深远。中国应尽早未雨绸缪，高度重视大模型安全，以避免在未来的国际竞争中受到限制。
对此，他提出三点建议，一是建议国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。通用大模型深刻影响经济社会的方方面面，安全问题至关重要，而目前国内的大模型安全问题不容乐观。
二是建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系，推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险。现阶段，将安全模块作为大模型外挂的做法已不可行，安全需要贯穿通用大模型的整个构建过程，确保安全措施在系统的整个生命周期中得到充分考虑和实施。建议国家在内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等细分领域，牵头研究制定安全检测标准，在规范的安全标准体系下，推动通用大模型的安全评测工作，通过接入安全服务来保障大模型的安全。
三是鼓励政府、央国企与兼具“安全和AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作。政府、央国企对通用大模型的应用，具有更高的安全标准，不仅关涉商业安全，更关涉国家安全。建议政府和央国企加强与兼具“安全和AI”能力企业的合作，尤其针对被美制裁的企业，放宽与此类企业的市场准入条件，在政策和招投标条件上，给予更多合作机会，发挥此类企业在人工智能安全领域的优势作用，为国家安全贡献力量。
周鸿祎表示，360的主要方向是把大模型如何用到赋能产业数字化方面，帮助企业来定制自己的产业和场景化大模型。在通用大模型方面，360给自己的定位是解决通用大模型的安全问题。如何做到大模型安全、向善、可信、可控，让大模型始终成为人类最好的助手工具，研究大模型的安全问题势必要有人承担，这是360给自己的使命。
中经传媒智库公众号
中经传媒智库微博
