阿里云：大模型“云深有生意”

今年夏季， AI应用“妙鸭相机”迅速走红，不到一个月时间，其算力的需求就暴增数百倍。在阿里云的紧急扩容帮助下，排队等待时间大幅缩短。

妙鸭相机是一款能够根据用户上传的个人照片，利用AI技术创建数字分身的小程序。上线不足一个月就吸引了大量用户的注意，高峰期一度有4000～5000人排队，甚至需要等待10个小时才能出片。

伴随着用户访问量的暴增，妙鸭相机对算力的需求也扩大了数百倍。一张AIGC（生成式人工智能）图像的制作需要有GPU算力的支持，按照妙鸭相机在高峰期的访问量来算，最少需要几千台GPU服务器才能满足需求。但是，借助云计算的力量，妙鸭相机在阿里云上紧急扩容，使得在高峰期的排队状况得到了有效改善。

随着大模型的不断发展，以妙鸭相机为起点，“云+AI”的商业模式被广泛应用。

阿里云智能集团董事会主席兼首席执行官张勇表示，AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。阿里云为行业提供了怎样的解决方案，解决了用户的哪些痛点？

发展轨迹

阿里云的核心定位是一家云计算产品公司，生态是阿里云的根基。

阿里云作为全球领先的云计算服务提供商，在过去几年中取得了快速发展，并在全球范围内占据重要地位。

据行业研究机构IDC发布的2022年全球云计算追踪数据，全球前三名云厂商依次为亚马逊、微软、阿里云，其中阿里云市场份额为6.2%。

2009年，阿里云计算有限公司成立，2013年成为世界上第一个对外提供5K（单集群5000台设备计算能力）云计算能力的公司。2014年，阿里云海外数据中心开服，成为中国第一家提供全球云计算服务的公司。

2014 年 5 月，阿里云香港区开服，成为中国第一家提供海外云计算服务的公司。2015 年 3 月，阿里云美西数据中心投入试运营，向北美乃至全球用户提供云计算服务。

2017年，阿里云成为奥运会全球指定云服务商。阿里巴巴达摩院成立，进行核心基础技术研究。2019年，阿里云战略升级为阿里云智能。阿里巴巴核心系统100%迁移到阿里云。

方正证券将阿里云的发展轨迹分为三个阶段。第一阶段（2009～2013年），阿里云创始人王坚带领团队完成技术攻坚，开创了自主研发的超大规模通用计算操作系统“飞天”，满足了零售业务对算力的需求。在淘宝业务爆炸式增长、计算资源濒临耗尽的最后关头，阿里云的“飞天”系统替换掉了三大基础软件“IOE”（IBM、Oracle、EMC）。

第二阶段（2014～2016年），在阿里云前总裁胡晓明的带领下，云服务从对内实现对外输出，开始全球布局。第三阶段（2017～2019年），阿里云服务规模化发展，在全球市场格局中成为前三大公有云服务商，同时向智能云转型，成为数字经济时代企业数字化转型的基础设施。阿里云智能CEO张建锋提出“十年再出发”，让技术成为阿里未来的核心驱动力。

在2023阿里云合作伙伴大会上，张勇再次强调阿里云的技术定位。他表示，阿里云的核心定位是一家云计算产品公司，生态是阿里云的根基。云计算（Cloud Computing）是一种能够通过网络随时随地获取高可用计算资源的计算模式。云计算的服务商通过对软硬件资源的虚拟化，将基础资源变成了可以自由调度的“池子”，从而实现资源的按需配给。

张勇表示，当前我们正站在智能化的起点，这是让“被集成”真正做到的最好契机，阿里云要走向“产品被集成”，形成 “1+3+1”的产品被集成结构：顶层为MaaS（模型即服务），作为AI时代的基础设施，MaaS为下游应用提供安全、高效、低成本的模型使用与开发支持。用户可以直接在云端调用、开发与布署模型，而无需投资构建和维护自己的模型所需的基础设施、硬件和专业知识。阿里云向生态开放大模型能力和训练底座；中间层为三个PaaS（平台即服务）被集成，钉钉和瓴羊进入产品矩阵，与阿里云平台产品构成三大PaaS被集成；底座为IaaS（基础设施即服务）云基础设施产品被集成。

首先，阿里云要全面走向“模型即服务”，与伙伴合作，走向千行百业的数字化和智能化。

张勇表示，阿里云将启动“千问伙伴计划”，将优先为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持，共同推动大模型在不同行业的应用。昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络、亚信科技七家行业数字化服务商成为首批合作伙伴，将与阿里云联合推进油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信行业的智能化。

其次，阿里云将提供安全可隔离的专属数据存储空间，通过服务器端加密机制，实现高安全性、高合规性的数据保护。合作伙伴和企业可以上传自己的行业数据，并调用千问进行重新训练。训练完成后，通过完善前端提示工程，专属大模型还可以通过Web界面和专属API向垂直领域的各类企业、开发者提供应用服务，比如通晓行业知识的智能客服、导购、咨询专家、创作助手、工业机器人等。

再次，阿里云平台产品、钉钉和瓴羊构成PaaS被集成矩阵。阿里云平台产品将多种产品以更加标准化、易兼容的模式提供给合作伙伴，帮助合作伙伴打造更弹性灵活的数字化和智能化产品。

最后，在云基础设施IaaS层，阿里云将进一步推动算力普惠，释放技术红利，为合作伙伴提供软硬一体的自研技术底座，降低合作伙伴集成算力技术的成本。

扩大伙伴阵营

阿里云致力于让算力更普惠，将技术红利更多回馈给客户和合作伙伴，持续降低用云成本，扩大云的市场空间。

过去一年，阿里云与12000家合作伙伴服务了超过45万客户，有300多家合作伙伴在阿里云上年销售额过千万元，超过900家合作伙伴增速超过100%。过去五年，阿里云合作伙伴业绩规模从25.8亿元增长至192亿元，五年增长超7倍。

2023财年，阿里云总收入为772.03亿元，营收占阿里巴巴集团总营收规模的10.7%。经调整EBITA（未计利息、税项、折旧及摊销前的利润）利润为14.22亿元，同比增长24%，已连续两年实现盈利，是目前国内唯一实现稳定盈利的云计算公司。

根据IDC最新发布的《中国公有云服务市场（2022下半年）跟踪》报告显示，从市场份额来看，阿里云、腾讯云的市场份额相比2021年下半年有所下降，华为云、天翼云的市场份额有所上升。在“IaaS+PaaS”市场，阿里云的份额从去年同期的36.7%减到31.9%，排名保持第一；腾讯云市场份额从11.1%减到9.9%，排名从第二降至第四。华为云市场份额从10.8%增到12.1%，排名从第三升至第二；天翼云市场份额从8.9%增到10.3%，排名从第四升至第三。

当市场增长放缓，云服务厂商之间的竞争无疑会加剧。阿里云率先采取降价方式参与市场竞争。

产品定价方面，近日阿里云宣布核心产品价格全线下调15%至50%，涉及计算、存储、网络和安全产品。

张勇表示，阿里云致力于让算力更普惠，这次大规模降价是希望将技术红利更多回馈给客户和合作伙伴，持续降低用云成本，扩大云的市场空间。

阿里云促进增长的另一个举措是扩大合作伙伴阵营。2023阿里云合作伙伴大会上，阿里云面向合作伙伴发布了推广佣金计划等多项举措。

联合合作伙伴建设生态成为云服务商扩大新市场、保持现有市场的重要手段。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚认为，建立健康、可循环的伙伴生态系统可从三个方面入手：一是加强与细分领域的解决方案提供商合作，通过合作伙伴参与到垂直行业的生态建设中，推广自身云服务；二是培养合作伙伴对于自身云服务的熟悉程度，提供面向合作伙伴的技术培训，加强合作伙伴在向用户交付云服务时的技术能力；三是扩展合作伙伴的服务边界，使其具备多元化的技术能力，以满足客户多方面的上云需求，发展新潜力。

大模型与云

大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争，超万亿参数的大模型研发背后，需要有超大规模AI基础设施的支撑。

2023年8月10日，阿里巴巴2024年财报会上，张勇表示，今天做大模型的公司不少，在中国，往后无非是两条路，一条是像阿里云一样，基础模型是普惠的，让更多的开发者来使用；二是企业从基础模型入手，但对某些领域聚焦，这取决于相关企业在该领域数据的质量和规模，会有一大批这样的企业，从大模型起家，而后进入特定领域。

时下，大模型正在颠覆所有行业，阿里云具有大模型最核心的云计算能力，而大模型也被视为阿里云时下最关注的领域。

栗蔚认为，云对搭建大模型及大模型社区有帮助。首先，通过云原生技术和理念将超大规模的算力资源进行精细化编排和调度，实现海量参数大模型的高效训练优化，如ChatGPT就是通过容器化布署的算力资源将训练任务分布式下发，实现大规模、高效率的训练；其次，通过在大模型的训练过程中，应用云计算技术，大大降低了训练成本，据公开资料显示，GPT-3等大模型的训练成本下降了80%以上，并且近一年来大模型相关的开源项目层出不穷，通过低成本的云资源打破了大模型开发的资金壁垒，吸纳了大量对大模型感兴趣的个人开发者，丰富了社区内容。

2023年4月11日，阿里云峰会上，张勇发表主旨演讲表示，“所有的行业、软件以及服务都值得基于新型的人工智能技术‘重做一遍’，这不仅会带来创新性的客户体验，同时也会让我们的生产、工作、生活范式发生变化。”

生态是AI大模型的核心。在阿里云峰会上，阿里云公布了大型语言模型——通义千问。这是基于自然语言处理技术的多功能AI助理，可以实现对话、多轮交互、复杂指令理解、多模态融合等能力。

通义千问将陆续接入阿里巴巴生态的所有商业应用中。张勇表示，要建设全新的AI开放生态，需要从阿里内部开始，目前，钉钉、天猫精灵已经在测试接入大模型。

阿里云将面向企业提供更普惠的AI基础设施和大模型能力。未来每一个企业都可以通过阿里云调用通义千问的全部能力，也可以结合企业自身的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。比如，每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。

张勇表示，大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争，超万亿参数的大模型研发背后，并不仅仅是算法问题，而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程，需要有超大规模AI基础设施的支撑。

“面对全新的AI时代，阿里云已经做好了准备。”张勇表示，十多年来，阿里云已经累积了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术实力，今天，阿里云将把这些AI基础设施和大模型能力向所有企业开放，共同推动AI产业的发展。

栗蔚认为，“云+AI”的商业模式形成了良性循环，AI厂商通过云计算训练大模型、打磨算法，且通过云计算的方式分发大模型能力，实现商业化；云计算通过大模型带来的技术进步，持续优化云计算的技术能力，从而为大模型训练带来更高效的方法，两者相辅相成实现技术和商业的正循环。

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