亚马逊云，助力传统行业上“云”端
原创 作者：闫佳佳 石丹 /
发布时间：2023-09-07/
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随着互联网规模的不断扩大，高新技术的迭代发展，各行各业几乎都面临着数字化、智能化转型，在转型过程中，云计算已成为越来越多企业和组织的必备技术，也是当今科技领域最为炙手可热的技术之一。
作为全球头部云厂商之一的亚马逊云科技（以下称“亚马逊云”），其在中国云计算市场的应用场景有哪些？云服务如何赋能这些传统行业？云计算业务面临着怎样的机遇与挑战？
云计算正赋能多个行业
工业进入4.0时代，越来越多的企业正将云计算和边缘计算相融合，提升企业数字化和智能化程度。
制造业是国家经济增长的主要驱动力之一，也是实体经济的主体。工业进入4.0时代，越来越多的制造企业正将云计算和边缘计算相融合，提升工厂数字化和智能化程度。亚马逊云方面告诉《商学院》记者，亚马逊云从工程与设计、设备综合效率及生产优化、供应链管理、智能设备、质量管理等核心应用场景，为企业提供助力，推动中国制造业向高端化、智能化、绿色化转型。
比如，成都灯塔工厂是西门子中国的首座数字化工厂，基于与亚马逊云的云边协同解决方案，布署了全球领先的工业废料自动分拣系统。自动分拣系统对一般废料、可回收废料、有害垃圾进行分辨和分类，把整体分拣的准确率从70%左右提升至97%以上，其中有害垃圾的分类准确率从90%提升到将近100%，从而逐步实现分拣流程的无人工干预。
此外，在工程与设计方面，制造企业通过采用生成式设计技术（利用了云和机器学习的能力，同时加快了整个设计制造过程），让设计师或工程师可将设计目标连同性能或空间要求、材料、制造方法、成本限制等参数一起输入到生成式设计软件中。然后，该软件会探索解决方案的所有可能排列组合方式，快速生成备选设计方案，即利用云计算的能力来缩短设计时间和上市时间，同时优化性能。
商务部数据显示，2022 年中国跨境电商出口达 1.55 万亿元，同比增长 11.7%，跨境电商出口渗透率稳步提升。然而，在全球经济不确定、市场竞争加剧的情况下，电商企业在发展过程中也对业务敏捷性、客户体验以及全球布局等方面提出了更多的需求。杭州禾观科技有限公司是关注出海市场的下一代时尚平台，选择亚马逊云作为其首选云服务提供商，快速构建了主搜架构，进行业务创新，解决多维度业务检索复杂性问题，并构建面向用户的智能搜索服务，为用户提供个性化搜索体验。
在医疗行业，亚马逊云围绕数据、算力和行业用户体验三大需求发力，加速推进创新成果从实验室到真实世界的落地。比如，在生物制药领域，一款新药从发现到上市往往需要超过十年的时间并花费数十亿美元的研发成本，而人工智能辅助药物研发是突破这一反摩尔定律的利器。亚马逊云提供基于高性能计算（HPC）的人工智能新药研发服务解决方案，使研究人员能够在亚马逊云上开展数十亿蛋白质分子规模的药物发现研究。以十亿个分子的化合物分析为例，单核服务器需要 475 年，而在亚马逊云上只需要1天。英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药公司，它利用亚马逊云构建了靶点识别、分子设计平台和临床试验结果预测平台，使其能够以数百万美元的成本，在不到18个月的时间内找到一种治疗纤维化的候选药物，完成了从靶点发现到化合物验证的临床前药物研发过程。
“上云”助力企业可持续发展
云计算所提供的大规模数据处理能力能够为企业节能减排提供依据，帮助企业制定节能减排计划。
利用云计算、大数据、5G等数字技术，加强对企业碳排放的监测、优化和改善，是实现碳中和目标的关键一环。云计算如何通过企业能源消耗数据，对企业碳排放优化管理和决策，助力企业可持续发展？
据了解，与传统的数据中心相比，工作负载（企业IT部门的工作比如企业的ERP系统、客户管理系统、整个供应链系统等的统称）迁移上云后，亚马逊云可以将客户的碳足迹降低近80%。亚马逊云大中华区战略业务发展部总经理顾凡介绍，对可持续发展的追求已经成为企业上云的新驱动。
亚马逊云强调，上云是企业实现节能减排的一个重要技术手段，数据则是驱动企业节能减排的核心。无论是在碳排放管理、清洁能源替换、能源优化，还是企业ESG（环境、社会、治理）报告生成等场景，云计算所提供的大规模数据处理能力，如数据的采集、整合、分析等，都能够为企业节能减排提供依据，帮助企业制定节能减排计划。
企业减碳的前提是要先摸清自己的“碳家底”。一个典型场景是在汽车行业，对整车企业而言，90%的碳排放来源于零部件供应商和物流供应商。整车企业在碳排放管理上主要面临两个挑战，一个是很难准确并且高效地收集供应商的碳排放数据；另一个是汽车的零部件供应商来自不同国家、不同行业，涉及多个碳排放计算标准。在此业务场景中，通过收集供应商及自身的数据，将排放数据汇总与报告，再通过数据洞察驱动企业的减碳行动，亚马逊云可以帮助企业制定清晰的减碳路径。
值得注意的是，企业不能单纯依赖购买碳减排量的碳抵消方式来实现碳中和目标，而是要从能源结构方面做出调整。在能源结构调整上，亚马逊云和合作伙伴一方面从发电侧，为企业采用风电、光伏、储能、氢能等清洁能源替换提供助力；另一方面，针对不同行业应用场景，通过工艺优化和用能优化实现节能。
除了调整能源结构外，进行能耗优化是帮助企业实现碳减排的又一重要措施。其中，精细化管理是关键，通过物联网和数据库服务，能够支撑企业能耗数据的采集和管理。比如，某医疗企业利用亚马逊云的物联网、人工智能等服务收集设备运行数据，开发了精准控制模型，在保障终端环境温湿度的前提下，为企业的中央空调提供智控节能，实现了节能降耗19%，年节省电力110万度。
借助生成式人工智能，创造新的增量市场
云厂商需要深入挖掘企业客户的需求，将AI技术应用于企业的各个领域，提供更加个性化的解决方案。
全球头部云厂商的云计算业务在中国市场呈现激烈的竞争格局。根据 Canalys 发布的2022年中国云计算市场报告，2022 年中国大陆前四大云计算厂商——阿里云、华为云、腾讯云和百度云，市场份额合计增长 9%，占国内云服务客户支出总额的 79%。
中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力告诉《商学院》记者，随着中国经济的高质量发展，越来越多的企业和组织需要高效、可靠、安全的云计算服务。亚马逊云科技在中国市场面临机遇的同时也面临着挑战。一方面，国内厂商如阿里云、腾讯云等已经建立了较高的市场份额，云服务供应本身差异较小，监管越来越规范化，行业加速内卷，未来市场竞争将更加激烈。亚马逊云科技应加大本地化战略，提供更具竞争力的价格和服务。另一方面，数据安全和隐私保护问题也是云计算企业面临的重大挑战。在处理客户数据时，云厂商需要采取更加严格的安全措施，以确保客户数据的安全性和隐私保护。
随着AI与云计算的融合，头部云厂商在生成式AI浪潮下的机会有哪些？
朱克力表示，云计算厂商可以通过积极探索AI技术的应用，寻找新的突破口和增量市场。例如，云厂商可以提供基于AI的计算服务，包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。云厂商可构建基于AI的开发平台，降低AI开发的门槛和成本。云厂商还需要深入挖掘企业客户的需求，将AI技术应用于企业的各个环节，提供更加个性化的解决方案。
生成式AI将从四个方面为企业带来价值：帮企业创造全新的客户体验，提高企业内部员工的生产力，帮助企业提升业务运营效率，提高企业在内容创造方面的效率。
亚马逊云正努力抓住生成式AI的机遇，助力企业释放生成式AI的潜力。首先，亚马逊云帮助企业找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型，帮企业用自己的私有数据结合基础模型“更容易”构建自身的定制化模型，同时保证自己“私有数据的安全”，不会被基础模型吸收。
其次，亚马逊云还帮助企业在一些通用场景获得开箱即用的生成式AI应用，进一步降低使用门槛。随着企业生成式AI应用的普适化和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。同时，解决方案架构师不仅和客户一起寻找场景以及技术解决方案，还推出了联合创新实验室的机制与客户联合投入资源，共同进行创新项目。
最后，亚马逊云还致力于构建“生成式AI大生态”，大企业有场景、有数据，而初创企业有模型、有工具，亚马逊云协助双方更容易完成具体场景的升级换代。
（本文图片由受访者提供）
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