摘要

供应链一片混乱

新冠病毒疫情爆发以来，93% 的企业遇到与需求波动相关的挑战。1企业疲于被动应对各种突发情况，导致供应链领导没有多少时间和精力去关注具有更高价值的战略计划。

变革时刻已经到来

未来全球供应链出现中断几乎不可避免。企业必须建立现代供应链，方能迅速高效地调整运营，应对快速变化的采购模式。

取得控制权

利用人工智能 (AI) 和即时数据洞察等呈指数级展的技术，增强现有规划方法，使企业从传统的被动反应模式转变为主动出击模式，也就是实现“持续智能规划”。

简介

作为全球经济的支柱，供应链在社会繁荣与发展方面发挥着越来越重要的作用。但供应链也越来越复杂，发展成为包含遍布全球的数百个供应商、服务提供商以及生产和分销中心的网络。新冠病毒疫情暴露出每个领域、每个行业几乎都存在的供应链短板。在错综复杂、包罗万象的现代供应链中，即使一个小小的中断，也会产生巨大的影响。

此次疫情给供应、需求和物流带来了挑战，因此我们必须立即采取行动，推动供应链高管重新规划未来之路。我们最近的供应链调研（包括专门针对疫情的调查）发现，以下短期战术较为有效：将生产线重新分配给其他产品、重新平衡目前的员工队伍、停产以及寻找替代的物流模式和供应商（参见图 1）。

但供应链领导在实施这些短期战术时也在思考，为应对未来的中断，该如何保持供应链的连续性：如何保持适当的库存量，以减少未来高需求商品的短缺？如何确保在合适的地点配备合适的库存，以支持持续的生产、制造和装配？如何在数以百计甚至数以千计的地点成功分析并快速应对各种状况？

为了更好地预测和应对中断和波动，企业需要更智慧、更敏捷的供应链。要实现这一目标，首先要进行持续智能规划，借助使用 AI 增强能力的持续协作规划，改善综合业务规划。这些能力确保在企业层面实现“永续运营”，在不断变化的市场中保持业务连续性，从被动反应转变为更为灵活的“感知并响应”。

供应链目前面对的挑战

供应链承受着巨大的压力，必须应对需求和库存波动、物流限制和供应网络不断变化等问题。许多挑战的起因在于供应链缺乏可视性、需求管理 / 预测能力不理想、运营工作流程效率不高以及跨领域协作不得力，而所有这些方面最终都会影响成本和收入。

整个供应链的可视性有限：对于许多企业而言，难以访问数据导致几乎无法实现供应链可视性。另一些企业则利用有限的数据集，获得一定程度的洞察。供应和制造的多层复杂结构进一步加剧了供应链可视性挑战。由于缺乏对供应链的了解，导致企业无法主动应对潜在的风险。

需求持续波动，出现新型数字渠道，预测能力不足：企业用于预测未来的时序模型依赖于历史销售和运营数据以及一些当前数据，这种方法可能导致供需规划和执行不准确。不理想的预测可能会引起库存过剩、由于库存枯竭而错失销售商机，以及进货量与实际需求不匹配等问题。

低效而过时的工作流程：效率低下的流程（例如：人工汇总）和意外支出（例如：最后的加急运输）会导致运营、运输和库存成本增加，利润受到侵蚀。

企业响应速度迟缓：除了提高效率和降低成本外，还需要加强供应链协作，从而提高响应速度、服务水平和客户满意度。但是，由于流程日益复杂，各组织目标不一致，可能会阻碍企业协同而敏捷地做出决策。

供应链高管们非常了解这些挑战以及它们所带来的后果。企业目前可采取哪些措施来恢复、重新平衡以及重新提振供应链？企业如何减轻未来意外事件的影响？

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