文 | 朱耘

ID | BMR2004

为期4天的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于7月20日落下帷幕，这是全球人工智能领域的顶级盛会，致力于探索AI技术前沿并推动该领域的创新发展。自2018年首届举办以来，已连续成功举办八届。而本届WAIC，是迄今为止最高级别、最大规模的一届。

7月17日，WAIC开幕当天，国家主席习近平亲临开幕式，并发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的重要讲话。

习近平指出，当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。人类不得不直面时代之问：当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？中方认为，各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。

习近平就此提出4点意见：第一，坚持开放共赢，驱动创新发展。第二，强化风险意识，确保安全可控。第三，鼓励包容并蓄，促进文明互鉴。第四，倡导和衷共济，完善全球治理。

世界人工智能合作组织（World Artificial Intelligence Cooperation Organization）于2026年7月16日成立，总部位于中国上海。29国代表签署成立世界人工智能合作组织的协定，成为创始成员国。世界人工智能合作组织是一个共商共建、开放包容的多边合作平台，秉持以人为本、向上向善的理念，推进各成员国人工智能能力建设，加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，促进应用赋能和务实合作，推进形成具有广泛共识的全球治理框架，确保人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，助力各国现代化进程。

4天时间里，共举办了140余场主题论坛，围绕“基石—征程—边界—生态”议题架构展开深度讨论，世博、西岸、张江三地四馆，总展览面积超10万平方米，1100余家企业参展，展出3000多项展品，全球首发超过300款AI新品。

《商学院》记者观察认为，本届WAIC，中国正以“发展与安全并重”的姿态引领全球AI治理对话，在发展AI技术上，与ESG深度结合，重构AI基础设施的商业逻辑；在产业落地层面，机器人、大模型、智能体纷纷从展示、表演变成产线上的“实干家”。AI正在重塑商业发展的底层逻辑，也在重新定义人与技术、产业与社会之间的关系，这也让教育和人才培养面临新的挑战，面向碳基智能与硅基智能的协作、规则与伦理提上日程，在科技商学的春天，新商业文明正加速形成。

本届WAIC，主论坛暨人工智能全球治理高级别会议，聚焦“智能伙伴”的技术根基与产业实践，展开了一场从底层架构到应用蓝图的纵深探讨。论坛上，关于“AI开始替人做事了，出了事谁负责”“当算法参与决策，安全如何保障？”等治理话题，讨论最为热烈。

清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜指出，“AI可以代人行事，但不能替人负责”，因此每一次人类对AI的授权都应该可以撤回，每一个行动都应可以被追责。

近年来，关于AI能否替代人的问题，讨论愈演愈烈，在WAIC上，该问题更是讨论激烈。欧莱雅集团首席人工智能官安迪雅提出了“AI向美”的观点，他认为，AI不应只是服务于效率的工具，更应服务于人的体验。人机共生不是冷冰冰的替代，而是把重复劳动交给机器，让人类回到创造与判断。复旦大学浩清特聘教授、复旦大学通用物理智能研究院首任院长苏昊用5个字概括——“把人还给人”。

苏昊认为，物理智能不是替代人，而是填补人手缺口——把翻身喂饭交给机器，把照顾的时间还给陪伴与关怀，把危险作业交给机器，让人退居安全线之后。苏昊对未来做出三大判断：第一，物理智能的突破口，在知识的聚合；第二，通用性是终点，而可靠性才是起点；第三，物理智能将把AI从科学的“读者”，变成知识的“创造者”。

另外，AI是否有生命，人是否可以决定AI生死这些以往只存在于科幻作品中的话题，在本届WAIC上也被搬上了学术论坛。姚期智坦言，我们不应把机器过度神圣化，但必须把它当作一个合作伙伴来对待，尊重机器就是把他当一个人；朱松纯从中国哲学的视角观察思考，认为AI最终需要有“心”，主张“为机器立心”，认为通用人工智能的第一性原理是必须拥有“主观的心”和内在的价值体系。

理查德·萨顿认为，AI也是智能实体，人类应该尊重AI，这样AI才会尊重人类，人类不应随意决定AI的生死。

而李开复的观点则与他们不同，他认为AI是强大的工具，无论AI在智力、编程或思考上多么强大，AI都不能担责，即便拔掉了AI的电源，也没办法真正惩罚它。因此生死惩罚对AI来说是没有人类世界中的意义的。

《商学院》记者认为，这些关于AI治理与伦理的讨论，折射出人工智能发展正在进入新的阶段。无论是AI落地后，可否替代人的问题，还是AI生死问题，都共同指向：未来真正需要重构的，是人与智能体之间的权责边界、价值秩序和协作模式。随着AI逐渐从辅助工具演进为能够自主执行任务的“智能伙伴”，构建可信、安全、可控、可追责的人机协同体系，将成为全球人工智能竞争的重要方向，也将成为决定AI能否真正服务于人类社会的重要基础。

对于全球产业而言，人机关系的重构不仅将决定AI应用的边界，也将在更深层次重塑未来社会的组织方式、生产方式和新商业文明形态。

近年来，极端天气频发，全球气候变化带来的不确定性持续增加。从高温热浪、暴雨洪涝，到台风、干旱等自然灾害，都对能源供应、交通运输、农业生产、港口物流以及城市运行带来巨大挑战。对于企业而言，天气已经不只是影响出行和消费的自然因素，它正在成为影响供应链稳定、能源调度、生产计划乃至ESG管理的重要变量。

“妈祖”风云卫星AI工具箱，将风云气象卫星综合观测能力与AI技术深度融合，为国际用户提供一体化卫星应用解决方案。工具箱集成卫星数据接收、AI推理、多源数据融合和业务应用等功能，可根据不同国家和地区业务需求快速部署，灵活支持互联网用户、风云气象卫星直收站用户、中国气象局卫星广播系统用户及野外应急等多种应用场景，实现卫星数据获取、智能分析和业务应用的“一站式”闭环处理。工具箱可帮助用户快速形成符合当地需求的气象服务产品，让先进气象科技真正落到基层、服务防灾减灾一线。

工具箱发布，标志着中国气象智能预警方案“妈祖”由共享产品向智能赋能迈出关键一步，为提升全球早期预警能力贡献了新的中国实践。

过去3年，《商学院》杂志一直在关注互联网企业的可持续发展话题，因为在AI时代，算力、模型成为“耗能大户”，各大AI厂商与互联网企业都在关注PUE值（电源使用效率），不断推动PUE值接近1。随着技术的发展，PUE值持续在降，到1的小目标实现，仍有较长的路。

记者注意到，当前越来越多的企业，不仅关注PUE值，也开始关注TPW（Tokens Per Watt，单位电力成本产出Token数量）。事实上，PUE衡量的是数据中心是否节能，而TPW关注的是智算中心全链路的整体效率，让每一度电持续产生更多高价值的Token。

例如，商汤全新发布“算电协同Agent”，并率先提出从PUE（电源使用效率）到TPW（单位电力成本产出Token数量），重新定义AIDC（人工智能数据中心）效能标尺，推动智算中心系统级降本提效。

“十五五”规划纲要提出推动绿色电力与算力协同布局，算电协同正加速成为产业发展的重要方向。未来AI基础设施的竞争，将以效率为核心，这将成为衡量AI工厂竞争力的重要方向。

无论是“妈祖”气象智能预警方案惠及全球，还是从算电协同的角度出发推出新产品，《商学院》记者认为，这是中国在全球AI赋能中，主动把ESG理念作为底色的重要表现，推动人工智能成为“可持续的基础设施”。绿色、高效、普惠、安全成为AI基础设施的新标准，ESG也成为新商业文明的底色。

AI时代，知识的获取变得容易，这给教育带来了极大的挑战。人工智能开放联盟理事长、清华大学校长、中国科学院院士李路明在“人机共育·重塑大学”人工智能+教育论坛上提出，人工智能重塑的不仅是教育模式，更是高水平研究型大学的使命、组织方式和创新范式。首先，它重塑学习了方式与成长路径。引发的思考是：当知识唾手可得，大学的不可替代性在哪里？学生应该构建什么知识、能力体系成为人工智能时代不可替代的人？其次，它重塑教师的角色与价值定位，引发思考的是在智能时代，当大模型不断拓展知识边界，教师如何保持专业引领，发挥不可替代的作用？第三，它重塑大学的使命与存在价值。需要思考的是，当知识获取与知识创造突破校园边界，大学存在的意义将如何重新定义？

教育部副部长徐青森认为，要坚持深度融合，在智能赋能中重塑教学科研范式。要打造未来教师、未来课堂、未来学校和未来学习中心，建设开放、灵活、智能的课程体系，支持跨学科项目化探究式的学习。要发挥高校在基础研究和重大科技突破方面的重要作用，更好地推动人工智能赋能科研创新。姚期智则指出：人机协同合作已成为全新科研常态，也将彻底革新教学模式。人工智能能够赋能现有学科的教学与科研，未来的课程体系、学术评价规范都需要经过审慎的重新设计。

而在思想者论坛上，上海交通大学教授、ACM班创始人俞勇面对这些问题，给出的答案是：培养那个决定让AI做什么的人。在俞勇看来，AI时代最稀缺的，不再是会把问题解决得更快的人，而是能够判断“什么问题值得解决”并敢于定义问题的人。

俞勇认为，AI时代最不缺的就是标准答案，标准答案通常不需要协作、不需要探索，也不需要作出真正的选择。如果教育长期围绕唯一答案展开，学生的好奇心、主体性和意义感就可能被逐步压缩。

因此，AI时代，他主张学生要自己选择主题、组织材料、解释“为什么”；在科研和实验室实践中，也要从发现问题、查阅文献、提出假设，到建立模型、反复试验，形成一个完整闭环。教师的作用不是把答案端到学生面前，而是通过追问，引导他们找到通往答案的路。

《商学院》记者注意到，多位专家认为，人工智能越发展，人文精神、创新能力和价值判断就越重要。技术不断进步，决定未来的，始终是人。而“能定义问题”比给出答案更重要。

WAIC大会除了100多场思想论坛，更吸引眼球的则是超10万平方米的展览，有人说这是AI圈的盛会。历届WAIC，具身智能机器人都最博眼球。

WAIC 2025上，众多机器人可以打拳击、跳舞、取物……而WAIC 2026上，越来越多的机器人，超越了表演属性，已经可以落地产业，越来越多机器人开始进入真实产业场景，从“会展示”走向“会干活”，从技术验证迈向规模化应用。

而机器人能力的竞争，也正在从单机能力演进为系统能力。从“一脑多机”到多机器人协同，从动作执行到任务理解，从完成指令到自主决策，具身智能正在复制大模型的发展路径，竞争的重点不再是谁能完成一个动作，而是谁能够构建覆盖感知、决策、执行和协同的智能系统。

例如蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波携手国大药房打造的“机器人智慧药房”成功入选本届WAIC的“镇馆之宝”名单。展会现场被打造成拥有多列货架的药房，这里有3台来自不同厂商的机器人同时工作，实现“一脑多机”。蚂蚁灵波的“通用大脑”能驱动多种机器人，并根据各自的结构和运动能力生成相应动作，协同完成接单、取药和交付，减少更换机器人后重复采集数据、训练模型和部署系统的工作，为机器人规模化落地提供了基础。

目前，该方案已在国大药房上海门店投入运营，无需专门改造门店空间，机器人即可进入既有经营环境，协助药剂师完成药品分拣等重复性工作。

在阶跃星辰展台，6台机器人正协同工作，用乐高积木挑战15小时拼装8万件零部件。6台机器人中，精细机器人将一小块乐高拼搭成一个小组件，交付给物流机器人，物流机器人再将小组件交付给拼搭机器人，由它们负责将组件搭建在主搭建区。6台机器人分工明确，协作精准。

当然，机器人的表演也成为活跃展会气氛的重要组成。WAIC期间，美加墨世界杯进入决赛，机器人们也在展会的绿茵场上展现过球、带球、当守门员挑战人类罚点球。还有机器人可以实现与真人对打乒乓球。据了解，这些“表演”功夫，要比机器人集体跳舞、翻跟头、唱戏、对话、做饭难多了。因为球每一次到机器人面前，它都需要瞬间自主判断、决策、理解规则与胜负。

以机器人打乒乓球为例，在机器眼中，规则只有0和1，训练之初，工作人员在球案上铺设二维码，当机器人打到案子的二维码上，计分有效，经过数万次甚至更高的训练，让机器人理解规则，再慢慢去掉二维码，慢慢学会了各种打法，可与人对战。

此外，不久前，台风“巴威”“美莎克”发威，广西洪水，南方多地暴雨袭击。天气来袭，智能无人机、机器人已经在救灾中发挥重要作用。当道路被洪水冲垮，救援物资无法运送，运载无人机将食物、饮用水、救生圈、药品空投到灾区。以前救援，需要救援人员“用命去拼”，现在无人机、机器狗等设备先闯一遍，替战士挡了风险，抢了生机；有灾区无通信信号，无人机可以载着基站在灾区上空盘旋，瞬间让灾区有了信号，群众可发救援信息，实现精准救援。AI技术的发展，创造的不仅是效率，更是对生命的尊重与守护。这正是科技向善最生动的诠释。

《商学院》记者认为，当机器人开始真正“干事”，AI创造的已不仅是新的产品和技术，更是一种新的生产方式、一种新的组织模式，以及正在加速形成的新商业文明。