我从零售业角度出发去看如何共生共赢。

整个零售业在最近的几年里面有了非常精彩的一个发展。那么根据最新国家统计局的公布，我们到2018年6月份，社会消费零售品的总额已经达到了3万亿，增长9%。同时，我们看到了各种新业态层出不穷，有线上创新，有线下创新，有线上线下的融合，线上像拼购，像各种新的模式。

但是整个零售业在目前也面临着一个很大的挑战，这是国家统计局公布的一个在过去一段时间，零售业增长的一个趋势。我们可以清楚的看到，整个零售业的增长是在下降的，这就给我们各位零售业的企业家提出了一个新的挑战，我们怎么样开拓零售业新的市场，包括新的零售场景，包括新的零售渠道，包括我们要突破零售这条界。

要看怎么样突破零售这条界？我们就要反思零售的本质是什么？我们都知道，在传统的概念里面，商店实际上是这么一个地方，客户来到这里，商品运到这里，我们有这么一个场所使得我们可以去推销商品，使得客户能够购买商品，使得这个交易能够促成。那么，在传统商业的模式下，我们就有场景之界，也就是说，我们的商业活动，我们的购买活动，一定要发生在一个商店里面。我们有货物之界，我们的货物必须要运到商店里面，在商店里面进行销售。我们有顾客之界，就是只有客户来到了商店，他才能够产生零售的活动。来不到商店的客户，就没有办法进行商店活动。这是我们传统商业的一些界。

要突破这个传统商业的界，我们就要去打破我们之前提到的场景、客户、商品它的界限，这里面有很重要的一点，就是要进行场景细分。场景细分什么意思？就是说，我们其实人货场并不需要进行一个同步的协同，它可以进行一个很多的异步的协调。

举一个例子来说，我们今后在一个商店可以会变成一个什么样子呢？它可以变成是我只需要有一个小型的投影机，然后我找一面墙，再早上我把一个商品投影过去，那么我走过的客户要买早餐，我就可以通过手机扫码，由于我通过扫码，我知道这个客户是谁？他的工作场景是在什么地方？他现在去哪？于是我的早餐并不需要在现场交给这个客户，而是我把这个早餐送到客户的办公桌上，送到客户的目标场所里面。

那么，到了中午，我们可以用同样一面墙，用同样一个投影机，但是我们投影内容可以变化，我们可以变成了这是我们中午的午餐的内容。到晚上，我们可以用同样一面墙，同样一个投影机，但是我知道现在的客户下班了，他们下面会去做什么样的事情？可以去比如说看电影，可以去上各种的课程，可以去进行各种的购物活动。那么我们可以把相应的内容投影到墙上，同时，让客户去进行消费。

大家可以看到，在这里面，我们把人货场进行的异步协同，而不是一个同步的协同。什么叫异步协同？就是说，我们的客户来到这里，他并不需要现场的看到这些货物，他可以通过一种标准化的流程，可以把这些货物通过我们的异步，比如说配送，把这样的货物送到客户的手里。

那么在整个过程里面，我们可以看到，这里面核心是数据的驱动和价值作为一个核心。只有我们通过大量的数据理解客户的行为，理解客户的需要，我们通过这样一个场景设计，使得我们的销售行为为客户带来价值，我们就能够创造一个新的商场，创造一个新的商业场景。

未来零售的核心基础设施是智能供应链，包括前端智能消费，连接消费者的客户端，包括智能营销，智能购买；中间是智慧物流，连接生产和需求，把商品通过一个智能的过程，从生产端传递到消费者，包括智能仓储、智能运输和智能的配送；更核心的是智能供应链连接了供应端，包括智能选品、智能调拨和智能定价。

下面从这三个方面来介绍一下我们的一些实践的经验。

在智能消费方面，比如说我们可以有各种的新的人工智能、大数据的设备来服务我们的消费者，举个例子来说，我们的屏幕滚动展示广告，可以根据客户的需要来定制传达我们的信息，可以进行定制的广告发送。当用户靠近屏幕的时候，我们可以通过人工智能人脸识别来识别客户是谁。

通过客户的画像信息，我们知道客户的兴趣，同时知道客户的行为等模式，能够预测客户购买的意愿和他行为的意愿。以这个为基础，来现实我们相应的一些广发信息和商品信息。

在门店方面，我们可以通过各种对客户信息的理解，和对客户购买行为的理解和抽象，能够构造出整个商店的热力图，我们可以知道，客户是在商店里怎么样的一个行为模式？可以理解出在这个商店里面制约商店效率的一些因素，例如说客户在某些地方会聚集，他为什么聚集？是因为对这里的商品感兴趣？还是因为客户在这里需要使用某些设施？例如试衣间或者结算台。对这些方便理解，能够使得我们改进整个商店的设计，提高整个效率。

同时，在商品的显示方面，我们能够充分的发挥线上线下融合的这样一个特征。举个例子来说，我们很多客户到了商店里面，往往是对一样商品感兴趣，我会到线下的商店去体验，但是我会到线上的商店去购买，因为客户往往有一种印象，觉得线上的东西会比线下便宜。但是通过线上和线下融合，我们可以使得客户永远拿到最优的价格、最好的优惠，同时加快整个商品的流转，提升我们商店的坪效。

在智能物流方面，我们可以通过各种的大数据和人工智能技术，能够加快我们运转的效率，例如说我们通过全程流程的无人仓库，降低我们的仓储成本，提高我们对客户需求的响应效率。我们通过无人机和配送机器人，可以更好、更快的不提升我们的配送质量和配送效率。

在智能供应方面，我们曾经和青岛啤酒在今年世界杯期间有一个很好的合作，这个合作我们就涉及了例如存活的补给、智能选举、需求预测和滞销处理等等。举个例子来说，我们会预测客户可能会在哪些地方聚集来看世界杯的比赛？于是我们会提前把我们青岛啤酒的商品，会运送到比较接近的地方。那么通过这样一个智能供应的效率提升，我们能够使仓储周转的效率有明显的降低，整个缺货率大幅度降低。同时，提高整个商品的库存质量。

整个智能供应链的优化，不但只是在各个步骤可以进行相应的提升，它还可以打通整个链条，缩短整个供应链，使得客户的声音更快、更有高效、更保真的传达到生产者那里，使得整个生产的效率提高。举个例子来说，从而客户到制造这样一个流程，就是整个智慧供应链到智能制造的一个尝试。我们通过对市场趋势、价格的洞察形成这样客户的一个决策数，同时，我们对竞品的对标和潜力商品的识别，能够使我们的例如说行李箱的设计厂商，设计出更适合市场，在市场上更有优势的商品。通过竞争的识别，能够识别出我们的目标、客户群体，使得我们的智慧台更加有效。

很重要的一点，整个供应链必须要做到透明、可信、可视。他们刚才陈老师在他讲话里面讲到一点，海尔冰箱从生产开始，一路过来，她能看到整个生产的过程，这个其实是供应链可视化、可信的很重要的原则。在这里面，我们通过智臻链面向供应链的区块链服务平台，我们通过区块链实施对商品全流程的溯源，为客户提供可靠、可信的一个信息。这个供应链上我们已经聚集了500多家国内外的品牌，涉及到14000多种商品，目前上链的数据已经超过42万亿条。

所以综上所述，我们认为对于零售业来说我们面临着很多机会和挑战，核心是我们必须打开零售的边界。无界零售是一个零售的未来，作为一个零售商京东也正在一个转型的过程中，我们正在把从一个无界零售本身的一个商家，转变为无界零售基础设施的提供商和服务商。

谢谢大家！