全国政协委员王冬胜：以金融创新赋能农业气候适应 筑牢国家粮食安全防线

原创 作者：张漫游 日期：2026-03-04 浏览次数：0次
农业是国民经济的基础产业，也是对气候变化高度敏感的行业之一，高温、干旱、洪涝、低温冻害等极端天气直接影响粮食产量与农民收入，事关国家粮食安全大局。

2026年全国两会召开在即，全国政协委员、农业和农村委员会副主任、香港上海汇丰银行有限公司主席王冬胜聚焦金融支持农业高质量发展，结合国家适应气候变化战略与绿色金融体系建设实践，针对农业气候适应项目存在的数据衔接不畅、标准支撑不足、资金接续机制不完善等痛点，提出打通气象数据与金融风控通道、完善农业气候适应指标、建立阶段性支持与市场化接续机制三项具体建议，为提升农业抗风险能力、保障国家粮食安全提供金融方案。

农业适应能力建设迫在眉睫

农业作为对气候变化高度敏感的基础产业，其气候适应能力是保障国家粮食安全和农业可持续发展的重要基础。

2026年中央一号文件中提到“开展农业气候资源普查和区划，加强气象、水文、地质灾害监测预报预警，提高应对极端天气能力”。《国家适应气候变化战略2035》明确提出，要系统提升农业等重点领域的气候适应能力；同时，气象以及绿色金融高质量发展，为农业气候适应提供了制度基础。

王冬胜通过实践了解到，相关数据、标准等与金融风险管理体系的衔接存在不足，农业气候适应项目在风险识别和资金接续方面仍有提升空间。

王冬胜指出，当前，气象部门已形成灾害监测体系、历史气候数据库及农业气象服务网络，但在实际应用中，气候风险变量难以进入违约概率测算和风险分类体系。

同时，我国绿色金融标准体系逐步完善，多个绿色金融标准和目录等已纳入农业生态相关内容，但相关条目对农业气候适应带来的风险缓释效果表达相对有限。

打通金融支持农业气候适应堵点

针对上述问题，王冬胜首先提出，在既有“气象+”政策基础上打通数据与金融风险模型的应用通道。王冬胜建议，推动形成面向金融机构的标准化气候风险数据接口和指标说明，围绕农业生产构建核心指标体系，如区域极端天气发生频率、灾害暴露程度、历史减产幅度、农业气象预警覆盖率等，明确其与收入波动及违约风险之间的关系。同时，通过统一数据格式、传输规范和指标口径，使金融机构能够在授信审查和贷后管理中调用相关数据，实现由事后理赔支持向事前风险管理的转变。

其次，在现有绿色金融标准体系下完善农业气候适应指标体系。王冬胜提出，在现有的标准体系和目录结构下，完善与气候适应相关（尤其是农业行业）项目的应用指引，可允许通过产量波动率变化、灾害年份损失下降幅度、农业收入稳定性改善等指标反映风险改善效果。同时，在应用层面强化生态系统功能提升与抗灾能力增强之间的逻辑衔接，使生态价值与金融风险管理形成对应关系。

最后，建立以风险改善为基础的阶段性支持与市场化接续机制。在王冬胜看来，农业气候适应项目具有阶段性特征，建议建立“风险改善可验证、支持逐步退出”的机制安排。项目初期可通过政策性担保、风险分担安排或引导性信贷工具支持项目实施，同时建立持续的数据跟踪机制，对极端气候影响、产量变化和损失情况记录与评估。在风险结构趋于稳定、可量化的条件下，逐步退出阶段性政策支持，同时引导保险资金、养老金等长期资本参与运营和再融资，实现由政策性支持向市场化长期资本接续的转变。通过明确阶段划分、数据验证和退出路径，使农业气候适应金融形成可持续、可复制、可规模化的市场发展模式。

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