王忠民：数字化时代独角兽养成指南

文｜胡嘉琦

在数字经济时代，如何利用前沿技术吸引独角兽企业并促进区域产业升级，成为许多地方政府和企业共同关注的问题。

“2024区域经济与百亿产业发展论坛”期间，全国社会保障基金理事会原副理事长、中国基金业协会母基金专委会主席王忠民在论坛期间接受了《商学院》杂志记者专访。

“如果我们从时代的角度对今天的产业做一个定位，毫无疑问，我们已经走过了农业时代，也迈出了工业时代，正在全力奔跑在数字化时代。数字化时代，‘独角兽’成为一个热词。”王忠民说，“独角兽”的定义是指当初创公司市值达10亿美元估值时，该公司就奔向了“独角兽”阶段。10亿美元的估值，恰恰与国内的百亿产业相差无几。

在县域经济模式下，如何发现和培育更多的“独角兽”企业？王忠民提出了“数字化时代百亿产业独角兽的五个产业集群”理念。

产业集群1：开源生态体系

王忠民介绍，中国有一家做时序数据库服务的初创企业，只在数字化领域做了一件小小的事情，即把所有的开源数据在时序角度中提供了搜索引擎、检索引擎和向量引擎，一切时序计算中，用时序的逻辑在数据当中可以无限地标注成向量数据和知识数据库。5年时间，其在GitHub全球数据库当中星号排名第一。

王忠民指出，若这家企业现在启动融资，其估值恐远超10亿美元。因为在GitHub平台上，星标数量领先的企业往往不局限于百亿市值，而是迅速迈向数百亿，乃至有潜力触及五百亿元、千亿元市值规模。这凸显了开源时代的特征。

开源，可追溯到Android的广泛应用。Android作为当今移动终端的核心操作系统之一，其影响力已从最初的手机领域，扩展到如今的汽车、工业生产等多个领域。这一切的起点，不过是一个系统的开源源代码。随着全球开发者的不断贡献与创新，Android在无数垂直领域中得到了深入应用，每个领域都孕育出了千亿的庞大市场。同时，这些垂直领域内的“独角兽”企业也在各自的专长领域内贡献开源代码，进一步织就了一个从万亿、千亿到百亿市值不等，层层嵌套、紧密相连的产业生态网络。

过去，操作系统被视为数字化基础设施的基石。然而，大模型的崛起彻底改变了这一格局，它不仅重塑了根服务、工具软件及中间件等系统组件，还引领了一场全面的技术革新。这一变革预示着未来将有更多“独角兽”企业应运而生，共同推动整个产业链的繁荣发展。

产业集群2：AI和云服务

“今天，如果把AI作为开源的生态体系，放在任何一个地方去应用，都会带来无数的百亿产业。”王忠民以“厚德载物”与“授人以渔”的深刻比喻，讲述了AI时代开源生态体系的巨大潜力与价值。

在AI领域，将基础设施——开源的源代码，视为“厚德”的体现，不仅因为其质量上乘，更在于其免费提供的特性，为整个生态体系奠定了坚实的基础。这种慷慨的开放，使得所有开发者都能无门槛地接入平台，共同推动AI技术的繁荣与发展。

而“授人以渔”则强调了提供实用工具与资源的重要性。王忠民形象地将英伟达比喻为“卖铲子的人”，英伟达通过提供高性能芯片这一核心工具，支持了几乎所有AI研发企业的需求，从而在各个垂直应用领域实现了广泛的发展与渗透。

AI的开源生态中，当我们不仅提供免费资源，还赋予用户实用的工具、丰富的场景、明确的需求以及全方位的支持时，就为创新者创造了一个无与伦比的成长环境。在这样的环境中，任何具有独特价值或创新能力的“独角兽”企业，都能迅速崛起并扩展其影响力，形成强大的产业集群。简而言之，通过开放、共享与赋能，AI时代的开源生态正孕育着无数潜力无限的百亿级产业。

王忠民表示，这一产业集群再往下延伸，即便面临如英伟达高端GPU（如A100、H100、B200）的直接购买限制，或是ChatGPT API访问受限等挑战，中国企业依然能通过创新的途径继续前行。例如，借助微软Azure这一开源且强大的云服务，不仅能够绕过ChatGPT API接口限制，还能更高效地利用英伟达的算力资源及OpenAI的前沿模型，因为微软作为OpenAI的重要投资者，其云服务Azure已深度整合了OpenAI的技术成果，为用户提供了无缝对接的体验。

当前，云服务已不再是简单的物理形态或技术逻辑堆砌，而是一种灵活、高效的服务模式。用户无需购买昂贵的软硬件，只需按需选择云服务中的专业垂直服务，即可轻松实现创新与发展。这种模式让初创企业或项目（即“独角兽”的雏形）在初期就能以极低的成本快速启动，并在云服务的广阔生态中茁壮成长。

云服务的普及，极大改变了基础设施建设的传统逻辑，从重资产投入转向轻资产运营。其无处不在、随时可用的特性，极大降低了开发与应用的成本，同时还提升了收益效率。无论身处何地、从事何种产业或服务，数字化服务和开源技术都为我们提供了前所未有的便利，助力企业实现产业的数字化改造、创新重生与持续扩展。

因此，我们可以将云服务视为另一个孕育“独角兽”企业的百亿产业集群。这个集群依托于数字化时代带来的算力飞跃、算法优化以及开源云服务的集中供给，打破了地域、行业与服务的界限，让每一个参与者都能在这个生态体系中找到属于自己的位置，最终实现从数字化改造到“独角兽”成长的华丽蜕变。

产业集群3：公司风险投资（CVC）

第三个产业集群是公司风险投资（CVC）的兴起。CVC即“Corporate Venture Capital”，指的是非金融类的企业或公司通过设立独立的风险投资机构或风险投资基金，以战略投资者的身份，向外部具有高增长潜力的初创企业、新兴企业进行权益性投资，并在投资过程中提供管理、技术、人才、市场等各方面的资源支持，以期通过被投资企业的快速成长来实现投资收益的一种投资方式。这种投资方式通常与企业的长期战略密切相关。

以比亚迪为例，其新能源汽车产业链的发展不仅限于自身的制造与研发，还积极促进了生态系统建设。在这个生态系统中，许多公司专注于为比亚迪提供特定的产品或服务，比亚迪意识到这种合作模式的重要性，因此采取了开放和包容的态度。它愿意承担这些公司初期的投资风险，提供部分资金支持。这种支持不仅限于资金，还包括市场资源、技术支持等多方面的帮助。比亚迪认为，即使这些初创或新兴公司最终未能成功，其投资损失也在可控范围内；而一旦它们取得成功，比亚迪便能从中分享到成长的果实。

随着这些合作伙伴的逐渐成长，比亚迪会根据其市场表现和潜力，逐步增加投资力度。这不仅仅是为了进一步巩固与这些公司的合作关系，更是为了将这些成功的公司更紧密地融入比亚迪的产业链中。当这些公司达到一定的规模和影响力时，比亚迪可能会考虑通过增加股权比重或全资收购的方式，将它们转变为产业链中更加核心和重要的组成部分。这样做，比亚迪不仅能够确保自身产业链的稳定和强大，还能够不断吸收和整合行业内的创新资源，推动整个汽车产业的持续进步和发展。

当我们将CVC的逻辑置于更广阔的商业模型中考察时，可以清晰地看到大厂如何通过构建开放的生态系统来吸引并支持开发者、研发者、应用者及拓展者。这些大厂不再仅仅举办销售者大会，而是频繁召开开发者大会，旨在吸引并聚合各类创新力量。在这一生态系统中，新进入者几乎可以以零成本接入，利用大厂提供的开源源代码、云服务及已构建的代码生态体系，无需自行搭建服务器或私有云，即可获得所需的技术支持。

尤为重要的是，大厂通过分担创业成本，降低了创业者的风险。这种分担不仅限于资金层面，更包括失败的机会成本和初始投资的重资产成本。当创业者成功时，大厂会与其分享收益；若失败，则无需承担过多责任，可以轻松退出。这种模式的经济学逻辑在于，大厂在前期应用中已实现了边际成本接近于零，因此有能力以“零成本”吸引更多开发者，进一步拓展其应用生态。

在盈利分配方面，大厂则采取了更为灵活的分配机制。在当今的商业环境中，大厂的分润逻辑更多地聚焦于与“独角兽”公司共享最有价值的工具和产业应用端改造。它们愿意以极低的比例（如5%）分享利润，以换取“独角兽”公司为其带来的技术和市场优势。同时，大厂还通过持续投资和支持，确保“独角兽”公司在发展道路上资金充足、无后顾之忧，最终推动其成功上市，实现市值最大化。

此外，大厂还改变了传统的收购逻辑。对于那些在创新领域表现出色但尚未达到上市标准的“独角兽”公司，大厂会采取灵活的策略进行收购或合作，以确保自身在技术创新和市场拓展方面保持领先地位。这种收购不仅限于财务层面的交易，更在于构建更加紧密和稳定的商业生态体系。

产业集群4：全托管与半托管模式

近年来，中国电商行业在全球舞台上展现出了前所未有的活力与竞争力，其中Temu、TikTok、SHEIN三家企业尤为引人注目，这背后蕴含着深刻的数字化时代变革逻辑。

首先，三家企业成功地将互联网时代的电商和商业逻辑升级至AI时代的全托管和半托管模式。在传统电商模式中，企业往往需要自行承担广告、销售、物流、仓储等各个环节的高昂费用，并面临激烈的市场竞争。然而，Temu等企业通过全托管模式，为企业提供了包括广告、销售、物流、仓储在内的一站式服务，极大降低了企业的运营成本，提高了运营效率。这种模式下，企业只需专注于生产环节，其余一切均可由专业团队代为管理，从而实现了资源的优化配置和成本的最小化。

AI技术的引入更是为全托管模式注入了新的活力。通过AI算法，企业可以精准地预测市场需求，优化库存管理、提高物流效率等，从而进一步提升竞争力。同时，这种全托管模式还帮助企业规避了跨境投资、销售、产业等方面的“水土不服”问题，使得企业能够更加顺利地进入全球市场。

而半托管模式则专注于企业核心竞争力的提升。例如，在资本管理、现金流管理等方面，专业团队可以为企业提供定制化的解决方案，帮助企业实现资本的最大化利用和收益的最大化。这种模式下，企业无需在非核心领域投入过多精力和资源，而是可以更加专注于自身的专业领域和核心竞争力。

这两种模式的兴起，不仅改变了传统电商行业的竞争格局，也为中小企业数字化改造提供了新的路径。过去，中小企业往往面临数字化转型的难题，缺乏专业的技术和资源支持。而现在，通过全托管和半托管模式，中小企业可以轻松地实现数字化改造和升级，提升自身的竞争力和市场地位。

展望未来，这种全托管和半托管模式有望成为孵化“独角兽”企业的重要土壤。该模式下，企业可以更加专注于自身的核心业务和创新发展，而无需过多关注非核心领域的运营和管理。这将有助于激发企业的创新活力，推动产业升级和转型升级。同时，随着全球市场的不断融合和开放，这种模式也将有助于中国企业更好地融入全球市场，实现更加广阔的发展空间。

产业集群5：To B产业集群

数字化时代第五个产业集群是To B领域在破圈，特斯拉靠FSD（全自动驾驶），百度靠“萝卜快跑”破圈。技术的进展，成为公众热议的焦点，它的到来至少影响了多个既有行业。

无人驾驶技术的成熟将对传统保险业产生深远影响。传统汽车保险主要基于有驾驶员的风险评估，而无人驾驶车辆的普及将彻底改变这一评估方式。此外，无人驾驶技术还将对房地产、物流等多个行业产生连锁反应。例如，随着无人驾驶出租车和网约车的普及，消费者有了更多的选择。但同时，无人驾驶也为其他行业创造了新的机遇，如无人驾驶物流车辆将显著降低物流成本，提高配送效率，尤其是“最后一公里”的配送问题将得到有效解决。

此外，无人驾驶技术的发展还将影响城市规划与基础设施建设。未来，随着无人驾驶汽车成为主流交通工具，人们对于停车位和办公居住空间的需求可能会发生变化。如果无人驾驶汽车能够高效利用空间，提供多种服务，那么传统停车位和物理办公空间的价值可能会被重新评估。

在能源领域，无人驾驶汽车所使用的电池技术也将得到更广泛地应用。电池不仅能为汽车提供动力，还能为其他智能设备供电，推动智能家居、智能城市等概念的实现。同时，无人驾驶汽车本身也可以成为分布式数据库和智能算力的提供者，为大数据、人工智能等领域的发展提供强大支持。

总之，无人驾驶技术的到来将引发多个行业的破圈效应，推动传统行业的转型升级和新兴产业的崛起。在这个过程中，将诞生一批基于新技术、新模式、新业态的“独角兽”企业，它们将成为AI时代新质生产力的代表，引领全球经济的未来发展。虽然无人驾驶技术的普及可能会对传统就业、企业和生产要素造成一定冲击，但这也是历史发展的必然趋势。

王忠民：数字化时代独角兽养成指南

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