AI“原力”爆发 迎接数字原生时代
原创 作者：刘青青 /
发布时间：2023-11-29/
浏览次数：0次
数字经济的浪潮奔涌而来，AI浪潮更加汹涌。2022年底 ChatGPT 掀起全球大模型“竞赛”，近年来云计算产业规模持续扩大，还有5G、XR、数字孪生等技术在汇聚交融，无数企业向着涛头弄潮。
近日，中经传媒智库举办“新科技文明重塑未来”科技闭门会，围绕多技术融合、元宇宙、虚拟数字人、数字孪生等当下科技热词，与科技前沿人士共话AI未来。
技术大融合时代
随着5G、工业互联网、物联网、云计算、车联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的发展，各行各业都进入急剧迭代的数字经济时代。
一日三餐、住宿出行都能通过小小的手机完成下单；直播间让观众直接看到瓜果蔬菜最新鲜的模样，帮助农产品走出大山；原本冰冷的生产线变成灵活柔性的系统，变得自动化、智能化；远程办公、问诊等线上服务新模式蓬勃兴起；建设数字政府，“一网通办”“跨省通办”等诸多公共智慧服务走进基层；智慧物流、远程操控矿山作业、无人港口等新应用不断涌现……
这些变化的背后，是无数眼花缭乱但又并不陌生的技术在共同作用，社会迎来数字经济时代，技术迎来融合时代。可以看到，技术集群正走向深度融合，而这种融合不仅是技术层面的简单组合，更是技术集群、技术生态的深度融合。
以铁塔智联有限公司（以下称“铁塔智联”）的生态应用为例，铁塔智联产业合作部总经理聂昌指出，在过去很长一段时间内，河北的玉米、小麦成熟收获之后，大量秸秆会按照传统的处理方式进行燃烧，成为雾霾的重要输入源。如今，在“双碳”目标下，政府为了使秸秆焚烧得到有效遏制，采取了网络监管。依托“塔、房、电、维”优势，铁塔智联挂载各类视频监控设备，通过“铁塔+5G+AI”提供中高点位视频监控服务，监控烧秸秆情况。
在此过程中，铁塔智联大量运用5G、视频监控、大数据分析等技术。其中，其采用的“远距离可见光+热成像”视频监控摄像机，通信塔可以精准全面地覆盖和捕捉谁在焚烧秸秆；部署各类物联网传感器和网关设备，可以进一步对外部环境进行感知、采集和回传；借助5G、云计算布局，通信塔可以“变身”为“数字塔”，管理者可以在手机APP上实时监控实际情况；通过人工智能、机器学习技术可以实现秸秆禁烧监控智能预警；铁塔站址挂载云广播系统，快速搭建应急广播网络……
“总之，一个在基层中不断打磨出来的产品，展现的绝不仅仅是某一项新技术，而是多种技术的融合。一款产品尚且如此，一个行业乃至各个行业更是有各种技术在融合。”聂昌总结道。
从衣、食、住、行、娱到农、林、牧、渔，再到制造、建筑、交通、物流、环境、教育，都能够一头扎进数字经济里获得一场蝶变。而在蝶变过程中，人工智能、云计算、5G、物联网等技术不可避免地被融合进来，反过来继续推动数字经济浪潮翻涌。
北京科百宏业科技有限公司创始人刘宗波则指出，现实的复杂性要求企业必须具有多重技术融合的本领。单就农业来说，水资源的利用率、降低面源污染（又称非点源污染）等问题难以用传统方式解决，于是需要新方法、新思维。因此，多技术融合的目的就是为了解决这些复杂的局面。
在数字经济时代，技术集群、技术生态走向深度融合，这是数字化转型过程中的显著特征，也是芸芸万物在新时代的实际需求。
AI“原力”爆发
技术融合趋势伴随着数字经济的发展浪潮势不可挡，而在各种技术当中，AI成为一颗璀璨亮眼的明珠，在前端领域中应用广泛，也成为诸多企业的目标高地。
机器视觉、人脸识别、自动规划、智能搜索、自动程序设计、智能控制、语言和图像理解、遗传编程……这些AI技术被广泛运用于人们日常生活的各个领域。“AI+家居”“AI+医疗”“AI+教育”“AI+金融”“AI+工业”“AI+农业”等早已成为现实，在机密安全领域、搜索引擎、顾客服务、运输、通讯等领域，AI更是“原力”爆发，大放异彩。
可以看到，在过去近20年里掀起过轰轰烈烈的“互联网+”浪潮，而在数字经济时代，“AI+”似乎正成为新的潮流。
在制造领域，达索系统在“虚拟孪生”的道路上一路狂奔。达索系统大中华区技术咨询部技术总监冯升华指出，一方面，无论是天上的飞机、地上的汽车、水里的轮船，都可以在达索系统的虚拟世界里用3DEXPERIENCE平台（达索的3D协同体验平台）建造出来，包括大坝、水电、核电、铁路、公路、城市等都可以先在虚拟世界中模拟“预演”建造，再在现实中“复原”生产出来。
另一方面，随着虚拟孪生技术的进一步发展，达索系统对产品全生命周期管理进行数字化。以京雄高铁为例，在建设初期，铁路的建设必然会有多种方案，而虚拟世界将验证不同方案的结果，从固定的山势、河流、城市位置，到灵活的路线、技术、材料等，不同的方案将不断在模型上进行验证和优化，最终得以让京雄高铁真正落地。
而在医疗领域，英特尔研究院正在开展未来混合医院的研究，让人机混合智能走进医院。英特尔中国研究院副院长王鹏表示，AI可以解决费时、费力、执行上缺乏统一的医疗问题，构建智慧医务管理系统，借助AI更好地进行资料的保存、回溯、持续更新和共享，甚至是辅助进行医疗问诊。
小冰公司战略合作总经理谢文砚见证了无数AI Beings走向各个行业，包括从中央美术学院研究生毕业的AI画家小冰；2021年万科总部最佳新人奖获得者、数字员工崔筱盼；亮相2022年北京冬奥会的AI裁判与教练“观君”；汉坤合伙人权威律师的数字孪生体“汉坤威威.AI”……
在谢文砚看来，AI将人类从繁琐的重复性工作中解放出来，效率被大幅提升，错误率和成本也大幅下降。例如，在远程数字医疗领域，可以通过AI打造一个数字名医，通过深度学习和积累名医诊疗经验，实现简单医疗问题的“望闻问切”和分诊，辅助问诊。如此一来，既能够最大限度地满足患者的问诊需求，又可以避免因为小问题而过分耽误名医的时间，让患者能够更加高效地求医，让名医能够更加精准地行医，大大提高就医效率。
目前，小冰框架已孵化出数以千万计的数字人，成功赋能金融、智能车机、零售、体育、纺织、地产、文旅等十多个垂直领域客户的多个业务场景，AI律师、AI分析师、AI主播、AI客服等都已成为现实。
AI在行业的应用数不胜数，这颗技术领域的明珠正深刻影响着社会生产方式的变革。
“防备”数字人
数字技术带来了各种令人讶异的产品，2022年北京冬奥期间，滑雪奥运冠军谷爱凌还出现了一个“数字分身”Meet GU。据了解，Meet GU像谷爱凌但又有不小的差别，后来谷爱凌对此的评价是：“不像我也蛮好的。”
中国移动通信研究院技术总监毕娅娜指出，凭借当前的技术迭代发展速度，建造一个数字人的门槛越来越低。除了传统的在影视、VIP定制、企业宣传上重量级、高成本的创造超写实数字人外，随着手机硬件升级和轻量级建模、AI等技术不断迭代，人们可以使用手机快速地创造自己的“数字分身”，这类技术发展将彻底引爆数字人的创造和商业模式创新。
毕娅娜强调：如果大量产生这种全新的智能化数字人，我们将面临全新的隐私、伦理、治理等问题，大量的国民生物信息需要安全的存储与交换，数字人需要被限定授权的边界并建立相关的行为规范，相应治理体系和治理机制都会发生重大变革。
在AI世界里，人们得到数字化的各种便捷应用和服务，也必须面对数据要素的风险。
与其说忧虑“数字分身”，不如说是忧虑个人信息安全；与其说是“防备”数字人，不如说是“防备”信息泄露和被盗用。
刘宗波表示，以农业科技行业为例，整个农业生产系统里面需要采集海量数据，包括气候、土壤、种子、动物、养分甚至是工业建设，各种静动态的变量都需要高频次、精确地监控。这里有海量数据的实时监控，并伴随着秒级速度的信息采集和决策执行。未来智慧农业有三个核心问题：数据来源、数据处理和数据应用。
“因此，我们不可能放弃对数据的采集，这意味着，它始终在科技的运用上处于重要的一环。而正因如此，数据被利用所产生的风险也就更大。”刘宗波直言。
中国信通院云计算与大数据研究所市场部主任窦佳丽也认为，信息泄露的风险一直以来都是被十分重视的问题，在进行科技的运用和采集上也不能回避这个问题。这不仅仅是因为数据采集是许多研发应用的初级阶段，无论哪个领域都需要进行大量的数据采集，还因为数据的使用涉及到多个领域，于是海量的数据存储和保存也变得至关重要。
“当前科技有些时候已经很难让人分辨出真伪。但人们的共识在于：在AI世界里，数据需要进行安全地存储、交换、使用，最后是安全地销毁。”毕娅娜总结道。
AI向未来
比尔·盖茨曾在多个场合强调：“人们总是高估了未来一到两年的变化，低估了未来十年的变革。”这句话在数字经济时代依旧值得警醒。
王鹏表示，智慧混合医院建设推进到现在，回望过去的每一步都是技术的发展支持。循着来时的发展足迹可以看到：两年前，英特尔研究院进军医疗健康，而它在进军医疗健康之前其实已经花了5年时间在研究服务机器人，在研究服务机器人之前，英特尔研究院又在做增强现实AR（增强现实）、MR（混合现实），而在更早之前，企业研究的是视频分析检索……
“这些年来不同的技术融合支撑着后来的业务布局，一步步将技术生态扩大。所以，确实不要高估一个技术在短时间内的效果，也不要低估一个技术在长时间内的效果。”王鹏总结道。
可以想象，在未来的AI世界里，将出现更多经历过数字化转型蜕变的数字原生企业，它们在技术大融合的背景下，共同组成光彩绚烂的虚拟混合世界。
接下来，在数字经济浪潮继续翻涌的过程中，不同行业、不同技术赛道上的企业还将继续“显神通”，让AI走向未来。
除《商学院》杂志署名文章外，其他文章为作者独立观点不代表《商学院》杂志立场，未经允许不得转载。版权所有
欢迎关注平台微信公众号
点赞 30
收藏 20
