文｜王雅迪

ID | BMR2004

8月20日，百度发布2025年第二季度财报显示，百度第二季度总营收达327亿元，同比下降4%，净利润则为74亿元，同比增长35%，超出市场预期。值得一提的是，百度的AI相关业务展现出强劲的增长动力，成为财报中的突出亮点。

其中，由AI云业务驱动的非在线营销收入首次突破百亿元大关，达到100亿元，同比增长高达34%，有效对冲了广告业务下滑带来的部分压力。作为云服务商，百度正努力把AI技术赋能给更多企业，百度基于自研的昆仑芯、百舸算力管理平台、文心大模型、千帆大模型平台，构建了从芯片到应用的支持多个行业和场景探索的全栈AI基础设施。

百度集团副总裁袁佛玉公开坦言，技术深度、迭代速度与成本控制难以兼得，也是百度投入AI很多年一直希望攻克的难题。作为国内最早提出“AI云”战略的云厂商，百度智能云正努力将积累的技术能力与生态开放出来，为游戏、可穿戴设备、电商、具身智能等多领域赋能。

百度核心智能的底座源自大模型技术。这也是它可以面向垂类行业打造“智能体”大脑的底气。

众所周知，百度是国内在大模型领域“第一个吃螃蟹”的企业，2023年3月便发布了文心一言，成为国内首个对标ChatGPT的生成式AI产品。至今，文心一言已迭代至4.5系列，并于今年6月底开源该系列的10款模型。

千帆大模型平台则是一个面向企业和开发者的全方位AI开发和服务平台，不仅集成了文心一言的底层模型，还涵盖了多个第三方开源的大规模预训练模型。千帆大模型平台为各垂直领域企业进行AI转型和落地提供基础设施能力，以“脑力”帮助简化企业开发智能体应用的过程。

述信科技是一家DTC战略和技术服务商，为实体企业的数字化转型及数字化业务提供标准产品、定制服务、咨询及整体解决方案。述信科技创始人、CEO彭圣才以某一女装快时尚品牌为例指出：某快时尚品牌基本上每两周要上新1000多款不同的新品，一年都要保持这样的频次。该客户中国团队人数大概数十人，需要不停地围绕每两周的上新频次来进行选品。作为一家全球企业，这些新品需要面向全世界不同市场发售，因此中国区的运营团队需要每两周在1000多款商品中选择真正在中国市场上更易接受的产品。选品结束后还要考虑针对中国市场的宣传概念，并围绕这些概念提炼卖点，围绕每一个商品的详情重新创作专业模特商品图片和相关视频，仅视频一年就要拍大概几万条。

这些素材完成后还要在各个渠道分发，进行差异化营销，整个流程非常繁琐。当只有数十人的团队日复一日在做类似工作时，如何构建高效的价值链条便成为了企业的核心痛点和需求。

但是，基于百度大模型能力，述信科技把客户从选品到视频生成再到营销文案的各环节进行了全链路的改造。以选品场景为例，彭圣才介绍道，选品是一个偏主观的事情，从上千款产品中选出几大类不同的风格，而每种风格下可能存在多款不同的SKU，再围绕选出来的SKU进行内容的生成和发布。

其中的难点在于，作为一家全球品牌，在全球存储的数据信息与中国电商平台上新所需要提供的标签存在很大的差距，例如圆领、立领，九分裤、七分裤等表达在国外标签是不存在的。以往靠选品运营的人用肉眼在数据库里挑选，再放到电商平台上进行标签化发布。

但是，得益于百度的多模态大模型，可以利用AI识别商品信息，按照不同电商平台的要求把标签提取出来，直接发布在平台上。此外，基于百度智能云提供的图生视频能力，只需要品牌提供几张模特选品的标准图片便可以生成真实的展示视频，而不需要模特再在棚里进行录制，大大提高了效率，降低了成本。

实际上，不仅仅是零售行业，目前百度智能云千帆大模型平台在交通、电力、医疗等领域已沉淀了超过100个行业垂直模型，形成可复用的行业经验库，创企可基于这些“经验包”快速适配细分场景，搭建解决方案。

百度智能云副总裁、泛科技业务部总经理张玮表示，基于技术成熟度曲线，AI领域中计算机视觉、数据标注等成熟度相对较高的技术在现有商业落地场景中应用广泛；而生成式AI具有较大发展潜力，价值日益显现。随着AI在中国的周期性变化，商业落地将迎来新一轮波峰，技术与产业的融合度及场景应用丰富度将逐步提高。

再以空间智能这一创新赛道为例，百度智能云千帆大模型平台打造的一站式开发平台，提供从2D/3D内容生产到大模型微调的完整工具链，针对不同场景需求，平台还推出了虚拟数字人、智能场景生成等定制化解决方案。

3D大模型公司VAST与百度智能云有着深厚的合作基础。在3D大模型的训练过程中，面临着训练周期冗长与成本高昂的双重挑战。对此，百度智能云为VAST提供了大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台，包括全面的集群运维支持、全生命周期任务管理与训推加速等高级功能。

目前VAST自主研发的通用3D大模型Tripo参数规模达到数十亿级别，其创造的3D模型资产已广泛应用于影视特效、游戏开发等领域。

作为不同垂类行业智能体的“大脑”，百度大模型赋予了智能体自然语言处理能力（理解与生成）、丰富的知识储备、逻辑推理能力以及任务规划能力。正是基于大模型的这些核心能力，智能体才能实现与用户的自然对话、准确理解复杂指令并高效执行多样化任务。

在2025年全球AI激烈竞争的格局下，C端的大规模渗透与B端的深度场景各有不可替代的价值路径，但C端虽用户基数庞大、流量变现快，却面临同质化严重、用户黏性弱等挑战，导致多数应用陷入“流量狂欢但利润微薄”的窘境；而生成式AI的内容创作等热门赛道已显露红海态势，中小创业者难破平台垄断。

反观B端，尽管部署周期长、定制成本高，却在产业纵深中构建了较为坚实的竞争护城河。从当前资本的投入来看，更倾向押注能系统性提升产业效率的B端智能体，因其在降本增效、合规性、供应链优化等领域的不可替代性，正从“工具赋能”升维至“价值链重塑”。

在彭圣才看来，过去10多年移动互联网的发展过程中，已经把To C可以覆盖的场景做得差不多了，如果想拓展To C场景可能会有十多家巨头公司在竞争。对于绝大多数企业来说，聚焦B端做深场景是一个非常务实的选择，对创业公司更加友好。

近日，百度发布了首个B2B行业智能体解决方案及AI+赋能计划、超越计划。通过首个B2B行业智能体深度融合视频批量生产、多语言生成、智能撮合与搜索流量赋能四大能力，以帮助中小企业实现从内容生产到商机转化的全链路智能化升级。

据悉，百度爱采购B2B行业智能体具备的AI视频批量生成能力，只需10秒日常视频和店铺商品信息，就可以结合用户需求分析、智能选品，自动生成店铺宣传、商品介绍、品类经验、知识分享四个场景的百余条高品质视频，解放商家生产力。

此外，《商学院》从百度方面了解到，目前百度内部推出的智能体产品品类也非常丰富，基本每个事业部都搭建了自己的智能体产品，如AI数字人员工、百度搜索接入智能体、多智能体协作App心响等。正如李彦宏在百度世界大会上所说，AI大模型的技术迭代固然重要，但能否为人所用，才是AI价值的真正所在。AI应用的价值不在于能否成为超级应用，而在于“用”字。

2025年是AI商业化的元年已成为行业共识，但在实际落地的过程中，受制于大模型技术门槛高、算力成本控制难、迭代难等现实问题，企业快速部署AI技术并不容易。甚至许多AI解决方案虽技术先进却难以精准匹配客户实际需求，陷入“为AI而AI”的伪需求陷阱。

袁佛玉从技术深度、迭代速度与成本控制三个方面讲述了百度智能云在帮助AI创企解决痛点问题的举措，以“产品验证期—场景验证期—生态扩张期”的三阶跃迁成长路径试图助力更多企业利用AI实现商业价值。

首先，面对技术深度问题（如AI模型或解决方案的核心竞争力、创新性和技术壁垒），百度智能云已经拥有业内比较完备的AI能力体系。以千帆平台为例，它已集成了数百个产业级模型，支持创企以“乐高式”组合快速搭建解决方案。这意味着企业开发一个新模型的时间，可以直接缩短70%。

举例来看，灵生科技是一家以“为机器人灵智而生”为理念的具身智能公司，其目标是实现人形机器人完全自主操作，摆脱遥控依赖。灵生科技创始人杨洪兵认为，目前具身智能发展的瓶颈在于智能水平，尤其是大模型的开源问题。当前数据非常缺乏，尤其是真机数据。模型封闭导致行业进展缓慢，各家都把模型掌握在自己手里，不愿意去对外开放，令很多开发者困扰。

灵生科技近期开源RealDualVLA，成为业内首个真异步双系统视觉语言动作框架，突破性地实现了大脑机制的双系统架构，通过结构、调度与硬件的彻底解耦，为机器人复杂操作任务提供了高效协同的全新解决方案，可以帮助开发者突破传统控制方案的瓶颈。杨洪兵坦言，RealDualVLA的开发正是基于百度智能云提供的底层基础设施和智能平台工具链，在各种各样的场景里实现泛化使用。

百度智能云通过AI基础设施能力与合作伙伴共建云端仿真平台，大大降低了具身智能企业测试机器人的成本，加速了核心研发进程。

其次，面对产品迭代速度问题（如公司对市场需求的响应速度、产品更新频率和交付能力），百度智能云用工具让大部分繁琐的工作实现自动化。袁佛玉指出，我们都清楚AI开发门槛高，因此持续迭代千帆ModelBuilder的一站式开发平台，从数据处理到模型训练，再到上线部署，需要什么能力，直接拿过来组合就行。

她举例道，一家医疗AI创企利用千帆平台，只花了三个星期就实现了从算法验证到临床部署的过程，同时成本降低40%。同时，百度智能云把在智慧办公、在线教育、智能客服等领域积累下的100多个行业模型开放出来。创企可以直接站在已有积累的基础上，快速切入关心的具体场景，不用再从零开始“造轮子”。

最后，面对成本控制问题（如在研发和运营过程中对资金消耗的管理能力），袁佛玉认为，模型上线了不是结束，而是开始。因此，百度智能云引入业界领先的MLOps（机器学习运维）体系，通过模型版本管理、自动化测试、性能监控等工具，可以将模型维护成本降低50%，故障响应时间优化至分钟级。

同时，百度智能云整合内外部资源打造了生态支持计划，联合发起“AI创投加速计划”为入选企业提供亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持。据悉，过去一年，该计划帮助20家企业完成亿元级融资。

袁佛玉表示，百度智能云服务了数百家AI创企，从中总结出一条清晰的“三阶跃迁”成长路径：第一步产品验证期，先用最小的产品（MVP）快速验证想法行不行。这个阶段，百度智能云提供算力补贴与模型工具包，帮助企业轻松地实现“0基础启动”；第二步场景验证期，基于行业模型库与生态资源，深入1至2个垂直场景，打造标杆案例，形成可复制的解决方案；第三步生态扩张期。有了标杆，就可以通过百度开放平台，连接更多的合作伙伴，形成“技术+数据+渠道”的飞轮，最终成长为行业领导者。

百度正努力通过赋能更多企业使AI的价值发挥出来，这也给百度带来了商业价值的转化。百度首席财务官何海建指出，百度将继续致力投资于AI，重点推动整个移动生态的AI转型，保持智能云的健康增长势头。