近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比
近日，一组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降；6月份ChatGPT的访问量环比下滑9.7%，为其推出以来首次。
图源：央视新闻客户端
产业泡沫化风险出现
今年以来，人工智能尤其是通用人工智能（AGI）在中国市场展现出巨大活力。Wind数据显示，上半年，A股ChatGPT指数涨幅达71.77%，资金流入规模十分可观。截至7月4日，国内10亿级参数规模以上的AI大模型已超80个。但同样值得关注的是，产业泡沫化风险在一定程度上已经出现。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛表述：“当前，中国AGI市场进入‘百家争鸣’时代，但同时已有泡沫化现象出现，例如初创企业估值虚高、上市公司大股东近期频频减持套现等，业界要警惕相关风险。”
深度科技研究院院长张孝荣也认为，通用人工智能技术整体成熟度还不够，技术落地难度大，应用环节挑战多。乐观的市场预期导致人们对产业潜力过度看好、行业估值过高，而一旦技术无法有效落地、市场期待无法实现，泡沫就可能破裂。
不仅是ChatGPT，市面上的主流人工智能聊天机器人网站，流量与订阅用户数量都出现了增长停滞，甚至是下降的趋势。
图源：央视新闻客户端
而从资本市场来看，今年“人工智能大繁荣”可能将转变成“人工智能大泡沫”的担忧也日渐加剧。今年年初以来，美国股市龙头科技股平均涨幅超过50%，远超标普500指数其他成分股涨幅。美国经济学家大卫·罗森伯格近日表示，现在的人工智能投资热潮让人想起21世纪初的互联网泡沫，目前标普500指数中科技股的权重高达27%，与互联网泡沫危机爆发前的水平一致。有华尔街业内人士警告，包括很多人工智能概念股在内，美股科技巨头的估值已经过高，其潜在的下跌风险值得警惕。
ChatGPT的未来发展趋势
张孝荣表示，中国AGI产业发展需要处理好监管与规范、技术创新与应用、产业合作、市场透明度和投资者教育等五大问题。“建立有效的产业监管体系，规范市场行为，防范投资炒作；注重解决实际问题，提升产业效率，探索技术的商业可行性与实际价值；促进企业之间的合作、交流，维护并强化公平竞争的大市场环境；提高信息披露强度，对投资者进行风险意识培养与教育，提高人们理性投资的能力。”
从应用领域角度：
其商业化方式，一是与现有的大型商业平台（如微软、谷歌等）进行合作。此外，现有的大型商业平台也可能自行进行技术研发。这两者是否实现产品替代取决于两种方式的开发速度。
无论以哪一种方式实现商业化发展，必然首先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如，金融领域技术应用较为广泛、资金充沛，金融科技、金融数据治理等都在金融领域率先开展；文化娱乐领域商业化变现较为迅速，同样可能会成为技术应用首要涉及的领域；与日常工作相关的办公软件等领域，如果能基于该项技术实现部分自动化办公（如自动化公文写作、PPT制作），由于其应用广泛、用户需求量大，也可能成为技术应用首先发展的领域。
从竞争赛道布局角度：
ChatGPT作为一种新的技术和工具，很可能与其他新技术和工具类似，在首次进入大众视野时会得到较多的研究和关注，在国内外诞生大量相应的创业公司或上市公司进行赛道布局。但在经过一段时间的激烈竞争后，实际成功并存活的公司并不多。这也是高德纳咨询公司（Gartner）提出的技术成熟度曲线所反映的状况。ChatGPT在它实现应用和实施以后，在某些具体领域和场景中的应用效果可能并不及预期。
在这一过程中，会有很多创业公司或上市公司逐渐退出市场。从国内来看，推测最后存活和成功实现技术应用的相关平台，很可能是具有充足资金、流量基础和现有数据库的大平台，例如百度、头条等。其余一些创新型公司或小型专业化公司，可能会遇到训练集不足、无法实现模型的有效训练等问题，最终退出市场。在这期间，相关上市公司的投资和股票价格可能快速上涨，但最终能够实现该项技术的国产化替代的，依然是现有的大平台。
人工智能立法提速，政策推动产业布局
国务院办公厅印发《国务院2023年度立法工作计划》，其中人工智能法草案等预备提请全国人大常委会审议，这意味着国家层面的人工智能立法将进入新阶段。随着人工智能的发展，相关领域的管理规定也先后出台，《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》分别从算法治理、深度合成治理、生成式人工智能治理不同层面，进一步推动人工智能领域的规范和发展。
各地也加快推动人工智能领域的立法，如2022年广东省深圳市就出台了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，被看作我国首部人工智能产业专项立法，该条例提出完善人工智能领域监管机制，防范人工智能产品和服务可能出现的伦理安全风险和合规风险。
尤其是今年以来，以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型快速发展，其背后暗藏的个人隐私、数据安全、知识产权保护等一系列法律风险和伦理问题等也引发了社会各界的关注。
“从长期来看，不必追求全产业链的控制，而是要掌握产业链的核心技术。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，在核心技术领域寻求突破，防止出现假突破、真抄袭，政府投入并出台扶持政策，企业发挥好创新主体作用和市场化能力，这样整个产业的发展才会更加成熟。
商汤智能产业研究院院长田丰称，面对当下人工智能产业的科技伦理问题，“人工智能产业一直在致力于可解释性，我们需要把正面的问题解决掉，还要把负面风险控制住。但是如何在伦理观和治理的逻辑、政策成为亚洲地区大家共享的治理观、伦理观，这需要有更多探讨、更多呼吁。”
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